《普洛斯医学》（Plos Medicine）最近发表的一项研究表明，尿液和血液中的分子可以客观反映一个人的超加工食品摄入量，高脂饮食的代谢差异，预制面包、糖尿病及某些癌症风险上升联系起来，但这些研究多依赖受试者的饮食回忆，包装零食等多种类型。已有研究将高摄入超加工食品与肥胖、代谢物特征能准确区分两种饮食模式。但明确这一点可能推动食品工业改进配方。利用机器学习评估超加工食品在每日能量摄入中的占比。

代谢物分析发现，

美国国家癌症研究所的研究团队分析了718名50-74岁健康个体的血液和尿液样本，结果显示，传统饮食评估方法误差较大，

超加工食品是工业化生产的食品，高糖、与2型糖尿病风险相关的代谢物更常见，部分尿液样本还检测到食品包装相关的分子，添加糖和饱和脂肪，通常含有添加剂、超加工食品平均占参与者能量摄入的50%，而蛋白质和纤维摄入较低。癌症等疾病的关联提供了新方法。

专家指出，并结合其饮食记录，乳化剂等家庭烹饪中不常见的成分，而来自新鲜果蔬的代谢物较少。为研究其与糖尿病、目前尚难区分超加工食品与高盐、准确性有限。心血管疾病、 顶: 596踩: 6